clinicas de fertilidad — Chatbot AI Widget para Web - Virtual Receptionist Espana

Virtual Receptionist es un widget de chat con IA para clínicas de fertilidad. Atiende consultas de pacientes en cualquier momento, explica tratamientos, requisitos y pruebas, y recoge datos esenciales de forma segura. Se integra con tu web y agenda para preclasificar leads, programar citas preliminares y escalar a un especialista cuando la conversación lo requiera.

Atención continua

Responde dudas sobre tratamientos, preparación de pruebas y tiempos estimados de proceso en tiempo real, con derivación a humanos cuando procede, evitando esperas y mejorando la experiencia del paciente.

Captación cualificada

Recoge datos clave, verifica motivo de consulta y nivel de urgencia, y prioriza leads listos para cita, reduciendo llamadas de triaje y concentrando al equipo en casos relevantes.

Integración sencilla

Se integra con web, CRM y agenda de la clínica, respeta flujos de trabajo existentes y permite personalizar respuestas, formularios y horarios de derivación sin cambios técnicos complejos.

¿Cómo se adapta el chatbot a los protocolos de mi clínica de fertilidad?

Configuramos flujos de conversación basados en tus protocolos: criterios de admisión, preevaluación, pruebas previas y vías de derivación. Puedes editar textos, preguntas y umbrales de escalado. El equipo revisa ejemplos reales y ajusta continuamente para alinear lenguaje y prioridades clínicas.

¿Cómo manejáis la privacidad y el consentimiento del paciente?

El widget solicita solo la información necesaria y muestra avisos de consentimiento antes de recopilar datos sensibles. Puedes definir políticas de retención y mensajes legales. Los datos se transmiten cifrados y se limitan a los sistemas que indiques para su gestión interna.

¿Cómo se integra con mi agenda y CRM actuales?

Ofrecemos integraciones por API, webhooks y conectores estándar. El chatbot agenda citas preliminares, crea registros de contacto y añade notas de la conversación. Si no existe conector directo, se puede trabajar con flujos intermedios o email-parsing.