asistencia informatica domicilio — Chatbot AI Widget para Web - Virtual Receptionist Espana

Virtual Receptionist integra un widget de chat con IA en la web de tu servicio de asistencia informática a domicilio. Atiende consultas en cualquier momento, identifica el tipo de avería, propone pasos básicos de comprobación y gestiona solicitudes de visita. Recoge datos del equipo y del problema, prioriza urgencias y deriva al técnico adecuado o a una conversación humana cuando procede.

Captura y cualifica incidencias

Recoge modelo del equipo, sistema operativo, síntomas y contexto del fallo, para priorizar y dirigir cada caso al flujo adecuado antes de asignar un técnico.

Agenda visitas sin fricción

Sincroniza disponibilidad, propone franjas y confirma datos de contacto y dirección, reduciendo idas y vueltas. Envía resúmenes al calendario y recordatorios automatizados para minimizar ausencias.

Resuelve dudas frecuentes

Ofrece respuestas claras sobre servicios, cobertura, preparación del equipo y tiempos aproximados de intervención, con escalado inmediato a humano cuando la consulta requiere validación o matices específicos.

¿Cómo se integra con mis herramientas actuales?

Virtual Receptionist se conecta mediante scripts web y API. Puede leer/crear eventos en tu calendario, enviar tickets a tu sistema de soporte o CRM y notificar por correo o chat interno. La configuración se adapta a tus flujos existentes.

¿Puede realizar un prediagnóstico fiable sin comprometer datos sensibles?

Recoge únicamente la información técnica necesaria y solicita consentimiento cuando hace falta. Los datos viajan cifrados, con controles de acceso y opciones de anonimización. Puedes definir qué campos son obligatorios, tiempos de retención y quién recibe cada detalle del caso.

¿Qué necesito para ponerlo en marcha en mi sitio?

Solo debes insertar el script del widget y responder un breve cuestionario sobre servicios, zonas de atención y criterios de derivación. A partir de ahí, configuramos flujos, respuestas y agendas, con pruebas controladas antes de publicar en producción.